El atractivo influye en las clasificaciones y puntuaciones de imágenes

Cuando las personas clasifican rostros generados, ¿sus elecciones reflejan la calidad de imagen o la preferencia estética? ¿O los rostros atractivos obtienen una ventaja incluso al compararse con fotografías reales?

La respuesta importa para interpretar tanto las clasificaciones humanas como las puntuaciones de imagen entrenadas para predecirlas.

Los autores auditan el sesgo relacionado con el atractivo en clasificaciones humanas, puntuaciones de imagen y rostros generados, y ajustan las puntuaciones de preferencia para reducir su relación con el atractivo.

Para comprobar si el atractivo influye en las preferencias cuando las fuentes de las imágenes son más comparables, los investigadores examinaron las dos fotografías reales de cada clasificación de cuatro rostros. Con ambas instrucciones, los participantes prefirieron el rostro real que consideraban más atractivo; la diferencia fue mayor con las indicaciones sobre preferencia estética.

El patrón también apareció en una simulación de clasificación construida y en las puntuaciones de varios modelos de preferencias. En una prueba con imágenes de Stable Diffusion 3.5, un ajuste posterior redujo de 0.33 a 0.09 la correlación entre el atractivo previsto y las puntuaciones de HPSv3, con cambios mínimos en las puntuaciones.

Los resultados respaldan la existencia de un sesgo en estos contextos evaluados y una forma de mitigarlo en las puntuaciones.

Estos resultados apuntan a un sesgo relacionado con el atractivo en varios contextos de estudio, pero no establecen su magnitud en las clasificaciones reales.

Las valoraciones de los participantes, los enfrentamientos simulados y las imágenes editadas tienen limitaciones, y el ajuste modifica las puntuaciones, no los datos de preferencias subyacentes.