Una bozza basata sugli schemi guida le domande tra proprietari di dati privati
In parole semplici
Quando persone o gruppi diversi tengono private le proprie tabelle, un coordinatore AI può aver bisogno dei dati di più proprietari per rispondere a una domanda. Chiedere a tutti separatamente può non bastare: nessuno riceve i dettagli trovati dagli altri per cercare le righe corrispondenti.
Il paper presenta OAR, che usa le descrizioni pubbliche delle tabelle e una bozza di query per scegliere se interrogare i proprietari indipendentemente o uno dopo l’altro. In dieci configurazioni testate, OAR non è risultato significativamente meno accurato del miglior metodo fisso in nessuna configurazione.
La ricerca
Quando le righe delle tabelle restano presso i rispettivi proprietari, un coordinatore può dover combinare i risultati senza poter accedere direttamente alle tabelle.
Resta da capire se debba interrogare i proprietari indipendentemente o in sequenza, soprattutto quando le righe restituite da uno possono contenere le chiavi necessarie per trovare righe corrispondenti presso un altro.
OAR usa una bozza SQL basata sulle descrizioni pubbliche delle tabelle per scegliere, per ogni domanda, tra query indipendenti e in sequenza, prima di leggere righe private.
Gli autori confrontano fan-out, in cui i proprietari rispondono indipendentemente, con relay, in cui un pianificatore può usare le righe restituite in precedenza.
L’exact accuracy misura la quota di domande a cui il coordinatore risponde con le righe di riferimento; per le domande senza risposta, conta come corretta solo la scelta di non rispondere.
Fan-out di solito prevale quando un proprietario possiede le tabelle necessarie, ma risponde correttamente al massimo nel 4.3% dei casi quando occorre unire dati di due proprietari; relay raggiunge l’11.6–47.9%. Questa inversione sostiene la scelta del metodo in base a chi possiede le tabelle.
Le prove riguardano domande in inglese su tabelle relazionali e tre famiglie di modelli; Relay+ è stato testato con due. OAR presuppone inoltre un catalogo pubblico dei proprietari delle tabelle e dipende dalla qualità della bozza scritta dal modello.
Analisi
Dettagli
- Autori del paper originale
- Zhexi Feng
- Inviato ad arXiv
- Licenza
- CC BY 4.0