JetStream acelera consultas conocidas dentro de bases de datos existentes

¿Pueden ejecutarse más rápido las consultas conocidas de una base de datos sin trasladar los datos a otro sistema ni renunciar a las escrituras y a consultas menos predecibles?

JetStream aborda esa disyuntiva al conectar aceleradores generados para consultas específicas a una base de datos existente, que sigue a cargo del almacenamiento y de las demás operaciones.

JetStream genera aceleradores de consultas junto a una base de datos existente y puede añadir resúmenes mantenidos y pruebas para acelerar consultas conocidas mientras la base anfitriona sigue gestionando el resto de su trabajo.

Los resultados de solo lectura en TPC-H comparan JetStream con DuckDB en las 22 consultas con factor de escala 20. Los aceleradores sin estado lograron una aceleración media geométrica de lectura de 2.1x con 32 hilos; los aceleradores con estado, 315x, y los verificados, 93x.

Estas medias geométricas combinan las razones de aceleración por consulta, por lo que resumen las consultas probadas y no describen cada una. Con una actualización cada 15 segundos, la aceleración media geométrica de la carga de trabajo en las 22 consultas fue de 120.5x frente a DuckDB, contando las lecturas y los costos de mantenimiento.

Los resultados abarcan la carga de trabajo TPC-H probada y seis consultas de SEC-EDGAR, no todas las cargas de trabajo de bases de datos. La garantía de respuestas verificadas también depende de que el sistema anfitrión cumpla los contratos de entrada y orden de confirmación, y de que sean confiables la traducción de SQL y las interfaces del anfitrión.