LAGO riutilizza agenti specializzati per risolvere problemi di codice

Quando un'attività di programmazione richiede molti passaggi, un agente deve pianificare, trovare il contesto utile, modificare i file, testare le modifiche e correggere gli errori. Un sistema potrebbe riutilizzare specialisti per i sotto-compiti ricorrenti e continuare a controllarne il lavoro? È la domanda affrontata da LAGO.

LAGO assegna i sotto-compiti a specialisti riutilizzabili o creati al momento, ne controlla il lavoro e conserva in una libreria quelli che hanno successo.

Il paper chiede se gli agenti possano affrontare attività complesse senza ripetere sotto-compiti già noti o affidarsi a una lunga sequenza di uso degli strumenti.

LAGO permette a un agente coordinatore di recuperare o creare agenti specializzati, controllarne il lavoro e riutilizzare gli specialisti che hanno avuto successo in altre attività.

Su 150 problemi condivisi di riparazione del codice, LAGO ne ha risolti più di altri due sistemi rieseguiti con lo stesso modello e lo stesso valutatore.

Il confronto suggerisce che il framework completo di LAGO abbia contribuito al risultato, ma non permette di identificare quale componente ne sia responsabile.

Il confronto condiviso comprende 150 attività; secondo la stima del paper, con questo campione l'incertezza binomiale è di circa ±8 punti percentuali.

I test separati sui componenti hanno campioni più piccoli e risultati incerti, e non distinguono pienamente il valore delle competenze riutilizzabili dall'effetto delle istruzioni incluse nei prompt.