POrchestra permet aux agents de modifier leur configuration en cours de tâche

Lorsqu’un agent auxiliaire délégué constate que son objectif ou ses outils ne sont plus adaptés, le coordinateur peut ne pas être informé du problème avant la fin du travail de l’agent ou le déclenchement d’une règle prédéfinie.

Un agent peut-il demander un changement tout en travaillant, et les retours issus de ce travail peuvent-ils aussi aider à améliorer les décisions de coordination ?

POrchestra permet aux agents de demander des changements de configuration en cours de tâche et de reprendre avec leur historique ; OPOD transforme les retours attribuables en consignes d’entraînement, en complément des récompenses finales.

GAIA2 évalue des assistants numériques qui traitent des demandes et des mises à jour dans des applications simulées. La coordination peut-elle s’adapter pendant qu’un agent auxiliaire travaille, et cela change-t-il la réussite de la tâche ?

Avec DeepSeek-V4-Flash comme modèle exécutant et le même budget total d’exécution, POrchestra a atteint 55,5 % de réussite sur 128 scénarios, contre 44,5 % pour ReAct. La réussite correspond à la proportion de scénarios jugés valides.

Ce résultat étaye la configuration de POrchestra dans cette comparaison, même si les systèmes diffèrent aussi par d’autres aspects que leur mécanisme de retour.

La comparaison porte sur des systèmes dans leur ensemble, dont la conception et le rôle des modèles diffèrent. Elle ne montre donc pas que les retours proactifs, à eux seuls, sont à l’origine de l’écart.

Les résultats concernent les systèmes et les tâches évalués ; ils n’établissent pas que tous les agents ou tous les contextes en tireraient un bénéfice.