TableVision usa le somme stampate per verificare la struttura delle tabelle scansionate

Quando le cifre di una tabella scansionata sono per lo più leggibili, come può un sistema stabilire se ogni numero appartiene ancora alla contea e al candidato giusti?

Nei risultati elettorali storici, una riga spostata o una colonna traslata può lasciare i valori leggibili rendendo al contempo i totali per contea inaffidabili.

TableVision ricostruisce le colonne per contea nelle tabelle elettorali scansionate e usa i totali stampati e le riletture per decidere quali colonne possono essere rilasciate.

Su sette pannelli puliti, archiviare le stesse parole di docTR con il column comb di TableVision ha collocato il 97,9% delle cifre nella cella corretta, contro l'83,7% nelle tabelle native di docTR, e ha portato le colonne per contea completamente corrette da 11 su 30 a 24.

Poiché le parole del lettore sono rimaste invariate, questo confronto indica nel recupero della struttura la fonte del miglioramento nel posizionamento. Su tre pagine difficili, un singolo passaggio memorizzato di TableVision ha archiviato il 99,2% delle cifre correttamente e il suo gate ha rilasciato 51 colonne, tutte esatte.

Questi risultati provengono da specifiche tabelle elettorali storiche, non da un campione casuale di documenti storici.

Una somma corrispondente può comunque nascondere errori archiviati in modo errato o errori che si compensano a vicenda, e il lettore del workflow è stato valutato su sole tre pagine difficili.