Un índice traza qué trabajos podrían asumir los agentes de IA en el mundo
En palabras sencillas
El artículo presenta el Agent Delegability Index, que estima qué parte del trabajo podrían asumir los agentes de IA. Dos modelos de lenguaje valoran descripciones escritas de tareas, desde «solo puede ayudar» hasta «podría completar la tarea», y señalan obstáculos como la necesidad de que una persona esté físicamente presente.
Los autores combinan esas valoraciones con datos de empleo para comparar ocupaciones y países. Para los países incluidos, el índice estima que el 35.2% del tiempo dedicado a tareas podría delegarse al menos en parte, pero solo el 2.5% por completo.
Son estimaciones de lo que los agentes podrían hacer según una descripción de la tecnología válida para una fecha concreta, no registros de lo que realmente se delega en los lugares de trabajo.
La investigación
¿Qué parte del trabajo podrían asumir los agentes de IA, en vez de limitarse a ayudar, y se puede comparar esa posibilidad entre países? Las medidas existentes suelen registrar la exposición o el uso actual, mientras que las medidas por tarea suelen basarse en categorías ocupacionales de EE.
UU. El índice aborda ambas carencias con valoraciones de tareas relacionadas con una clasificación internacional de ocupaciones.
El Agent Delegability Index valora qué tareas podrían transferirse parcial o totalmente a agentes de IA y pondera esas valoraciones por ocupación y país.
El Agent Delegability Index (ADI) pregunta qué parte del trabajo ocupacional podrían asumir los agentes de IA.
Es una pregunta distinta de si la IA puede acelerar una tarea o de si ya se usa. El índice valora niveles de transferencia y obstáculos, y combina esas valoraciones con datos de empleo por ocupación y país.
En 146 países, la estimación ponderada por empleo indica que el 35.2% del tiempo dedicado a tareas es delegable al menos en parte y el 2.5% por completo.
También aumenta con los ingresos nacionales la proporción del empleo en tareas delegables; los autores interpretan que esto refleja diferencias en la composición ocupacional, no una diferencia en la viabilidad de una misma tarea.
Son estimaciones de viabilidad técnica para agentes de IA disponibles públicamente a octubre de 2026; no miden ni pronostican la adopción real, la pérdida de empleos ni los efectos sobre el empleo.
El índice aplica a otros países las descripciones y ponderaciones de tareas de EE. UU., aunque una misma ocupación puede incluir tareas y herramientas distintas según el país.
Análisis
Detalles
- Autores del paper original
- Cristian Espinal Maya, Santiago Jiménez Londoño
- Enviado a arXiv
- Licencia
- CC BY 4.0