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Auteur

Andrea Zugarini

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ArticleNLP & Language
Multi-SFT crée des données d’instructions permissives dans cinq langues
Les modèles entraînés sur Multi-SFT ont obtenu de meilleures moyennes multilingues que les modèles officiels réglés pour suivre des instructions dans six comparaisons sur neuf.
Ajouté à Chiosa 16 oct. 2026
#cost-performance #instruction-rewriting #human-loop-review

Andrea Zugarini

Multi-SFT crée des données d’instructions permissives dans cinq langues