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Igor Shilov
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Des portes d’attention apprises réduisent l’injection d’instructions dans deux modèles ouverts
Les portes d’attention apprises de HoS ont réduit la réussite d’une attaque adaptative lors d’un test, tandis que GPT-OSS-20B a conservé une exactitude proche de celle du modèle de base sur des questions accompagnées de cinq exemples.
