Jinle Zeng

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1. ArticleNLP & Language

   Virtual Head Attention réduit le cache tout en préservant la qualité du modèle

   Des tests sur petits modèles révèlent une précision moyenne plus élevée ; à 1,7 milliard de paramètres, Virtual Head Attention réduit l'utilisation du cache par rapport à GQA-8.

   Ajouté à Chiosa 14 oct. 2026